一个互联网产品，是这样从想法变成你手里的产品的——下面按「谁来干这一环」分类，看懂每个角色的行话。
- 产品经理想清楚做什么
- 设计师画出长什么样
- 前后端把它真正做出来
- 测试保证不崩
- 运维让它上线
- 运营让它长起来
- 你 + AI不懂技术也能指挥
- growth rate用户增长率用户数「涨得多快」。比如这月比上月多了 20%。它衡量产品「火不火、还在不在长」，是创业团队最关心的命脉数字之一。
- new users新增用户某段时间内「第一次来的人有多少」。新增看拉新能力，但光拉新不留人也白搭，得和留存一起看。
- DAU / MAU日活 / 月活（DAU/MAU）每天 / 每月「真正打开用的人数」。注册了不用不算数，活跃才是真价值。DAU/MAU 是衡量产品「有多少人真在用」的硬指标。
- retention留存率用户来了之后「还愿意再回来」的比例，比如「第 7 天还在用的占多少」。留存高说明产品真有用——拉来一百个走光九十九，等于白干。
- churn流失率用户「用着用着不来了」的比例，是留存的反面。流失高是危险信号，得赶紧查「是哪儿让人失望了」。
- conversion转化率用户「完成你希望的动作」的比例，比如「看了商品页的人里，多少真下单了」。转化是把流量变成价值的关键一环。
- CAC获客成本 CAC「拉来一个新用户平均花了多少钱」（广告、推广摊下来）。如果获客成本比用户带来的收益还高，那就是赔本赚吆喝。
- LTV用户生命周期价值 LTV「一个用户从头到尾总共能给你带来多少价值」。健康的生意要 LTV 大于获客成本——花 10 块拉来的人得赚回 10 块以上。
- tracking数据埋点在产品里「悄悄装上计数器」，记录用户点了什么、停留多久、从哪流失。有了这些数据，改进才有依据，不靠拍脑袋。
- funnel漏斗分析把「一步步流程」画成漏斗看每步漏掉多少人，比如「浏览→加购→下单→支付」。哪一层掉得最多，就重点优化哪儿。
- A/B testAB 测试同时上线两个版本（A 和 B），各给一半用户，看「哪个数据更好」再全量。用真实数据做决定，而不是靠争论谁的审美对。
- segmentation用户分群把用户「按特征分成几拨」（新/老、活跃/沉睡、付费/免费），针对性地运营。对不同的人说不同的话，比一刀切有效。
- north star北极星指标全团队「共同盯着的那一个最关键指标」，它指引方向、对齐目标。比如内容产品看「总阅读时长」。选对北极星，全员才不跑偏。
- ROIROI（投入产出比）「花出去的钱，赚回来多少」。ROI 大于 1 才划算。做任何投入（买量、做活动）前后都该算这笔账，别做亏本买卖。